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发展70年,最好的监督学习模型长啥样?

AI前线  · 公众号  · AI  · 2019-01-13 13:30
作者|Matthias Döring 译者 & 编辑|Debra AI 前线导读:机器学习领域在过去几十年中发生了巨大的变化。不可否认,有一些方法已经存在了很长时间,并且仍然是该领域的“常青树”。例如,19 世纪早期勒让德和高斯提出的最小平方概念。其他方法,如神经网络,初步形成于 1958 年,并在过去的几十年中名声大噪,支持向量机则是更“年轻”一些的概念。既然有这么多的监督学习方法,我们不免产生一个疑问:什么是最好的模型?众所周知,这个问题很难回答,因为正如 George Box 所说,所有的模型是错误的,但有些是有用的。实际上,模型的有用性关键还是在于手头的数据。因此,这个问题没有标准答案。但另一个问题就容易回答得多:哪些模型最受欢迎?本文就是 ………………………………

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