Kubernetes上千规模Pod最佳实践

❝作者：容鑫 Apache APISIX Committer在 K8s 中为什么会遇到上千个 Pod 副本的应用场景？在 Kubernetes 中，Pod 是最小的调度单元。应用程序实际是以 Pod 在运行的，通常情况下出于可扩展性和降低爆炸半径等方面的考虑，只会给 Pod 设置有限的资源。那么对于大流量的场景，一般都是通过水平扩容的方式进行应对。例如电商行业在进行促销活动或秒杀抢购活动时，业务流量相对较大。为了应对这种场景，通常会设置弹性扩容。在活动进行时，服务会进行弹性伸缩直到能够承载流量，这时会基于弹性扩容的策略，为业务增加副本数，也就是 Pod 会变多。每个 Pod 都有各自唯一的 IP ，但同时 Pod 的 IP 也不是固定的。为了及时追踪 Pod IP 的变化，从而进行负载均衡，Endpoints API 提供了在 Kubernetes 中跟踪网络端点的一种简单而直接的方法。但随着 Kubernetes 集群和服务



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