人脸识别：人脑认知与计算机算法<1>

本篇主题：静态人脸与动态人脸在做人脸识别训练方面，人脑认知与计算机算法的第一个不同在于，人类接受的人脸图像训练是多角度的、动态的，而目前计算机算法在训练之中使用的基本上是静态的图片[1]。现有的图像训练数据库，无论是常用的一类公开数据集LFW, CASIA-WebFace, 还是Google和Facebook使用的闭源数据库，即便对同一个人有很多张不同时间和场景的图片，他们都只是截取了有限的角度。<Fig. 典型人脸数据集图片>人类在要认识一个陌生人时，不免需要多观察几眼，特别是对于一个长的美貌/化妆过的人脸，由于更接近平均人脸，外在特征(external features: hair, face, outline)和内在特征(internal features: eyes, nose, mouth) [2] 相对来说不明显，一般需要动态观察更久才能记住。实验室条件下的受限环境刺激和训练证明，人类识别/记住一个陌生人脸，使 ………………………………