收藏 | 机器学习模型调优3大策略

点击下方卡片，关注“新机器视觉”公众号重磅干货，第一时间送达转自：机器之心无论是 Kaggle 竞赛还是工业部署，机器学习模型在搭建起来之后都面临着无尽的调优需求。在这个过程中我们要遵循怎样的思路呢？如果准确性不够，机器学习模型在真实世界就没有什么实用性了。对于开发者们来说，如何提高性能是非常重要的工作，本文将介绍一些常用策略，包括选择最佳算法、调整模型设置和特征工程。如果你学习过正确的教程，很快就能训练起自己的第一个机器学习模型。然而想要在第一个模型上跑出很好的效果是极难的。在模型训练完后，我们需要花费大量时间进行调整以提高性能。不同类型的模型有不同的调优策略，在本文中，我们将介绍模型调优的常用策略。模型好不好？在模型调优之前，我们首先需要知道现在的模型性能 ………………………………