Llama 3技术剖析、微调、部署以及多模态训练

Meta公司推出了开源大语言模型Llama系列的最新产品—Llama 3，包含了80亿参数的Llama 3 8B和700亿参数的Llama 3 70B两个版本。Meta称其为“迄今为止最强的开源大模型”。Meta官方数据显示，Llama 3 8B模型在MMLU、GPQA、HumanEval等多项基准上均胜过同参数量级模型Gemma 7B和Mistral 7B Instruct，而70B模型则超越了闭源的当红模型Claude 3 Sonnet，并且效果上完全能与Google的Gemini Pro 1.5掰掰手腕。那Llama 3在结构上跟之前的版本有哪些区别？它的预训练和Post训练是如何进行的？如何对Llama 3进行微调？基于Llama 3是否能构建出更优质的多模态大模型？鉴于这些问题，我们特意组织了一次对Llama 3的免费公开课，前面剖析它的技术层面以及应用。  1. 不仅剖析原理，更有实操案例分享本次公开课主题是《Llama 3技术剖析、微调以及多模态训练》，将剖析Llama 3的核心技术，讲解如何基 ………………………………