关于
“留存”
，就是当通过推广、内容、活动等引流营销的手段把用户吸引过来后，并随着用户体量的增长，洞察用户行为，针对不同类型的用户进行分群管理，挖掘性价比最优的转化、成长等路径，
再施加引导激励措施，把新来的用户转化成为忠诚的高质量用户。
“留存数据”
，在很大程度上也制约着业务产品线的商业变现的能力。即便有足够的推广预算花在引流上，若产品缺乏完善的活跃、留存激励措施，那么用户会持续的流失，白白浪费推广费用。其通过在“留存数据”中的洞察分析，可以反映出产品业务线的系统性、结构性等问题，如产品用户体验不好，产品竞争力不足，运营策略效果等等。其本质上是帮助我们了解自身产品业务线留住用户的能力，收集他们对产品的使用意见反馈，最终，
找到业务产品线的提升点，
指导我们去试验、迭代和优化产品功能（商品组合等），完善用户体验。
那么，我们来看一下
“留存”
的定义。（以互联网app为例）
在互联网APP中，用户注册后在一定时间内或者一段时间后有登录行为，仍然继续使用该应用的用户，被称为该应用的留存用户，这部分留存用户占当时新增用户的比例即为留存率。
“留存率”
主要是验证用户粘性的关键指标，衡量用户的粘性和忠诚度。重点关注次日、7日、30日即可。一般业内应该次日留存率在40%左右，7日留存率在20%，30日留存率在10%左右，但留存率跟app的类型也有很大关联性。留存更关注的的是产品行为，需要较长时间观察，对留存的影响一般是产品的体验、质量、核心功能等。
例如，6月13日某考勤工具类app新增用户3000，这3000人在6月14日启动过应用的有1500人，一周后启动过应用的有1000人，一个月后启动过应用的有500人，则说明6月13日新增用户次日留存率是50%，7日留存率33%，30日的留存率是17%。
然而，不同产品天然使用周期属性是所有不同的，如：
理财类产品：每周~每月
社交以及工具类产品：每天
短视频以及内容类产品：每天~每周
保险类产品：每周~每月
游戏类产品：每天
某些特定场景的产品中也是存在不同的天然使用周期属性，值得考虑的是，用户再次回到产品时，是需要完成什么行为才能成为留存用户？所以，关键还跟需求本身决定的，更要完善活跃、留存激励措施。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。可通过对产品功能的调整、优化，来提高存留率。如果一款产品不仅能够满足用户的核心需求，而且可以比较好的、比较快的、比较方便的满足客户核心需求，那么产品用户留存率基本不会太差。
最后，倘若你不一样的看法，欢迎留言添加完善分享，并交流！
