泡泡点云时空，带你精读点云领域顶级会议文章标题：Unsupervised Learning of Intrinsic Structural Representation Points 作者：Nenglun Chen, Lingjie Liu, Zhiming Cui, Runnan Chen, Duygu Ceylan, Changhe Tu, Wenping Wang来源：CVPR2020编译：于振洋审核：王志勇欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体如需转载，后台留言申请授权摘要 学习3D形状的结构特征是计算机图形和几何处理领域中的基本问题。我们提出了一种简单且可解释的无监督方法，用于学习一种新的3D结构点表示法。通过我们的方法产生的3D结构点对形状结构进行编码，并在所有具有相似结构的形状实例之间表现出语义一致性。这是一个具有挑战性的目标，其他方法尚未完全实现。具体来说，我们的方法将3D点云作为输入并将其编码为一组
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