文末福利 | 2019->2020必看的十篇「深度学习领域综述」论文

转载自：专知【导读】辞九迎零，我们迎来2020，到下一个十年。在2019年机器学习领域继续快速发展，元学习、迁移学习、小样本学习、深度学习理论等取得很多进展。在此，专知小编整理这一年这些研究热点主题的综述进展，共十篇，了解当下，方能向前。1、A guide to deep learning in healthcare（医疗深度学习技术指南）斯坦福&谷歌Jeff Dean最新Nature论文：医疗深度学习技术指南（29页综述）Google 斯坦福 Nature Medicine作者：Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar, Volodymyr Kuleshov, Mark DePristo, Katherine Chou, Claire Cui, Greg Corrado, Sebastian Thrun & Jeff Dean摘要：我们介绍了医疗保健的深度学习技术，重点讨论了计算机视觉、自然语言处理、强化学习和广义方法的深度学习。我们将描述这些 ………………………………