数据库学习之MySQL (十三）——多表查询 SQL92 SQL99 连接种类划分

MySQL学习专栏 正在持续更新中：）

多表问题

前面1~12节我们学习了单个表的 理解 ，以及各种查询的语句，
但是，实际应用中很可能是多表，
就比如我想做一个新型肺炎疫情的数据表，包含每个省确诊人数，死亡人数等栏目（列 属性）。那么每个省都需要一个表，等我需要后端调数据库的时候，总得把表联动，一起查询一波（比我想知道所有省加起来的总和以得到全国的数据 可以少爬一个网站）
总之就是，多表查询是实际运用中必不可少的。
我们先保存下面代码，然后在SQLyog执行一波：

/*
SQLyog Ultimate v10.00 Beta1
MySQL - 5.7.18-log : Database - data2
*********************************************************************
*/


/*!40101 SET NAMES utf8 */;

/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;

/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`data2` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;

USE `data2`;

/*Table structure for table `admin` */

DROP TABLE IF EXISTS `admin`;

CREATE TABLE `admin` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(10) NOT NULL,
  `password` varchar(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `admin` */

insert  into `admin`(`id`,`username`,`password`) values (1,'john','8888'),(2,'lyt','6666');

/*Table structure for table `beauty` */

DROP TABLE IF EXISTS `beauty`;

CREATE TABLE `beauty` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `sex` char(1) DEFAULT '女',
  `borndate` datetime DEFAULT '1987-01-01 00:00:00',
  `phone` varchar(11) NOT NULL,
  `photo` blob,
  `boyfriend_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `beauty` */

insert  into `beauty`(`id`,`name`,`sex`,`borndate`,`phone`,`photo`,`boyfriend_id`) values (1,'柳岩','女','1988-02-03 00:00:00','18209876577',NULL,8),(2,'苍老师','女','1987-12-30 00:00:00','18219876577',NULL,9),(3,'Angelababy','女','1989-02-03 00:00:00','18209876567',NULL,3),(4,'热巴','女','1993-02-03 00:00:00','18209876579',NULL,2),(5,'周冬雨','女','1992-02-03 00:00:00','18209179577',NULL,9),(6,'周芷若','女','1988-02-03 00:00:00','18209876577',NULL,1),(7,'岳灵珊','女','1987-12-30 00:00:00','18219876577',NULL,9),(8,'小昭','女','1989-02-03 00:00:00','18209876567',NULL,1),(9,'双儿','女','1993-02-03 00:00:00','18209876579',NULL,9),(10,'王语嫣','女','1992-02-03 00:00:00','18209179577',NULL,4),(11,'夏雪','女','1993-02-03 00:00:00','18209876579',NULL,9),(12,'赵敏','女','1992-02-03 00:00:00','18209179577',NULL,1);

/*Table structure for table `boys` */

DROP TABLE IF EXISTS `boys`;

CREATE TABLE `boys` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `boyName` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `userCP` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `boys` */

insert  into `boys`(`id`,`boyName`,`userCP`) values (1,'张无忌',100),(2,'鹿晗',800),(3,'黄晓明',50),(4,'段誉',300);

/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20
• 21
• 22
• 23
• 24
• 25
• 26
• 27
• 28
• 29
• 30
• 31
• 32
• 33
• 34
• 35
• 36
• 37
• 38
• 39
• 40
• 41
• 42
• 43
• 44
• 45
• 46
• 47
• 48
• 49
• 50
• 51
• 52
• 53
• 54
• 55
• 56
• 57
• 58
• 59
• 60
• 61
• 62
• 63
• 64
• 65
• 66
• 67
• 68
• 69
• 70
• 71
• 72
• 73

执行完SQL语句，我们拥有了data2这个数据库

案例

现在
我们有个问题：下面这两张表，让id相同的男神和女神在一起（一行排列）该怎么办？不限定显示的栏目（列 属性）


很明显正确答案应该是只有4行，柳岩 - 张无忌 苍老师 - 鹿晗 这样的etc
我们该怎么实现？
一开始想 SQL应该会很智能：我这么写：

SELECT * FROM `beauty`,`boys` 

• 1

应该会正确匹配吧？

笛卡尔乘积

然后结果是：

发现出来了48行，也就是女神的12行 * 男神的 4行 = 48行
这就是著名的 笛卡尔乘积现象（Cartesian product） 。
那怎么处理呢？

添加 连接条件

废话不说 看代码：

USE data2;
SELECT `name`,`boyname` FROM `beauty`,`boys`
WHERE beauty.`id` = boys.`id`;

• 1
• 2
• 3

注意两个问题：
1 利用WHERE 添加连接条件
2 同名不同表的属性用点符号访问表对象区分
这里的语法非常契合对象语法，
把表做对象类，
列做属性，
行做类实例，
我们就是对每个实例进行操作，
判断方式就是通过每个类的属性（连接条件）

所以现在来自由发挥一下 比如 将女神的boyfriend_id 与男神的id进行匹配：

USE data2;
SELECT `name`,`boyname` FROM `beauty`,`boys`
WHERE beauty.`boyfriend_id` = boys.`id`;

• 1
• 2
• 3

其实就更改了 连接条件

连接的种类划分 SQL92 99标准

我们刚刚做的都是简单的条件 那么有更加复杂的呢？这时我们先剧透分类一波，算是纲举目张：
总共分为三类：内连接，外连接以及交叉连接
内连接就是我们刚刚用的，包含等值、非等值以及自连接
外连接包含左连接 右连接 和 全连接
交叉连接没有子项。

这些都是基于SQL的标准的，有老的1992年颁布的92标准和1999颁布的的99标准，由于99是基于92的，大体差不多，我们作为了解 先 学一下92标准，之后重点学习99标准。
92对MySQL支持仅限于自连接 具体语法将在下一节全部介绍完毕。

那么，接下来下一节，我们来进行92标准的 内连接的学习，包含 等值连接 非等值连接 自连接
数据库学习之MySQL (十四）—— 92标准的 非等值连接 自连接