并夕夕推荐揭秘（一)

今天开启一个全新的系列，带大家一起走进并夕夕的推荐系统。  电商推荐流程 并夕夕推荐系统包括特征构造、召回引擎、打分引擎等多个部分。如下图所示：后面我们会一一介绍各个模块。 1前端请求  一般不同场景请求中会包含不同的字段，Uid：用户唯一标识Request id：join 前后端日志context：主要作为context特征参与排序timeplatform其他2特征构造 按照生成方式可以分为实时特征和离线特征。实时特征：线上实时生成，能够获取更多信息，时效性好。离线特征：离线计算，线上使用时查表获取。主要是静态特征和长期统计特征，能够有效减少服务rt。按照对象不同可以分为user特征，item特征，context特征，个别场景还会加上cat特征，mall特征。item 特征，早期阶段可以全部作为离线特征，离线使用spark或者hive计算完成后导入redis或hbase。后期接 ………………………………