前言

这篇文章主要讲解一下用FPGA实现图像的均值滤波算法，为什么要写这篇文章呢？

主要原因：在图像领域里会对一些视频数据要做各种算法处理，去噪算法是用到最多的算法；当然图像去噪算法有很多种，例如均值滤波、中值滤波、高斯滤波、引导滤波等。学习就从最基础的算法开始，逐步提高自己的水平。

开始我们的FPGA学习之旅吧.......

图像均值滤波算法原理

对于图像均值滤波算法，我参考了书籍《图像处理》冈萨雷斯第三版。

图像均值滤波属于线性滤波算法，在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围 8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值，如下图所示：中心点为目标像素，它的最终的值要用周边的8个像素求和后的平均值代替。 公式: