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【NeurIPS 2019】7篇自动化神经网络搜索(NAS)论文简读

中国人工智能学会  · 公众号  · AI  · 2019-09-13 11:04
【导读】Neural Architecture Search(NAS),即自动化神经网络搜索,虽然早被谷歌在2017 年提出,直到今年才大行其道,屡屡在顶会舞台亮相。笔者从刚刚公布的NuerIPS 2019 接收名单里,找出已经公开了论文的7 篇文章,根据发布时间排序,并做简短的解读。作者:陈美济学校:兰州大学1.《自动化神经网络搜索用于深度主动学习》以色列理工学院推荐指数:★★☆☆☆Deep Active Learning with a NeuralArchitecture Search https://arxiv.org/abs/1811.07579简介:深度主动学习着力解决数据缺少标注的问题,主动从大量未标注的数据中检索已标注数据来进行训练。深度主动学习的潜力巨大,比如放射显影图像需要专业的医学诊断,这样的数据很难大规模标注。先前的研究中,针对特定任务,神经网 ………………………………

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