LeCun论战Markus：AI是否需要类似人类的认知能力？

来源：量子位概要：LeCun指出，当代人工智能的成功在很大程度上依赖于不预先提供关于世界运转方式的假设或结构化概念。一辆由人工智能驱动的自动驾驶汽车或许需要在模拟环境中撞树5万次，才能知道这是种错误的做法。相比之下，在悬崖上攀爬的野山羊面临着生存威胁，并没有太多机会去尝试。而一名心理学家3岁的女儿不需要练习数百万次，就会知道如何在椅子上爬上爬下。在庞大的计算资源的帮助下，当前最强大的人工智能技术几乎可以从头开始学习几乎所有东西。与此不同，人类和动物似乎可以直观地理解许多概念，包括对象、地点，或相关事物的集合，从而快速发现世界是如何运转的。这就带来了一个重要的“先天还是后天”的问题：人工智能是否 ………………………………