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机器之心
训练的神经网络不工作?一文带你跨过这37个坑
机器之心
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公众号
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AI
· 2017-07-25 12:25
选自Medium作者:Slav Ivanov机器之心编译参与:黄小天、Smith近日,Slav Ivanov 在 Medium 上发表了一篇题为《37 Reasons why your Neural Network is not working》的文章,从四个方面(数据集、数据归一化/增强、实现、训练),对自己长久以来的神经网络调试经验做了 37 条总结,并穿插了不少出色的个人想法和思考,希望能帮助你跨过神经网络训练中的 37 个大坑。机器之心对该文进行了编译,原文链接请见文末。神经网络已经持续训练了 12 个小时。它看起来很好:梯度在变化,损失也在下降。但是预测结果出来了:全部都是零值,全部都是背景,什么也检测不到。我质问我的计算机:「我做错了什么?」,它却无法回答。如果你的模型正在输出垃圾(比如预测所有输出的平均值 ………………………………
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