SCNet：利用全1X1卷积实现轻量图像超分辨率

↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨CSJJJ@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/687798736编辑丨极市平台极市导读 1×1卷积可以用来干什么？本文设计了一种完全基于1×1卷积的极简深度神经网络，实现了轻量图像超分辨率重建。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿欢迎大家关注我们近期发表在Machine Intelligence Research上的工作《Fully 1 × 1 Convolutional Network for Lightweight Image Super-Resolution》论文链接：https://arxiv.org/abs/2307.16140代码链接：https://github.com/aitical/scnet1. 引言随着深度学习技术的飞速发展，单图超分辨率（SISR）技术取得显著进展。基于卷积神经网络的SISR方法如SRCNN, 从低分辨率（LR）输入学习到高分辨率（HR）输出的映射，并取得了比传统方法更优的性能。然而，这些基于CNN的模型通常需要深层或复杂的网络结构来提升性能，这不 ………………………………