AI芯片黑科技盘点

随着大数据和深度学习得到越来越多应用，对于底层硬件和芯片也提出了新的要求。与传统的处理器强调“处理能力”不同，大数据和深度学习应用强调的往往是“算力”以及“能效比”。由于大数据和深度学习应用算法中的特征提取和处理使用的都往往是实打实的计算，因此需要高算力的芯片以期在尽可能短的时间里完成计算。另一方面，能效比也是重要指标。能效比指的是完成计算所需要的能量，能效比越好则完成相同计算消耗的能量越小。对于终端芯片， 越来越多的数据由于数据隐私、网络传输带宽和处理延迟的问题无法传到云端数据中心完成计算，这也就需要终端芯片能在终端完成计算；同时终端设备的电池容量往往有限，因此终端芯片在完成计算的同时不 ………………………………