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好消息!旷视发布最大物体检测数据集

机器学习算法与自然语言处理  · 公众号  ·  · 2019-04-20 00:00
郭一璞 发自 北京会议中心 转载自量子位深度学习与计算机视觉编辑:Roger比ImageNet大的图像数据集来了。在4月16日的智源学者计划启动暨联合实验室发布会上,旷视科技发布了通用物体检测数据集Objects365,包含63万张图像,远超ImageNet、COCO等数据集。另外,还开办了针对此数据集的CVPR Workshop竞赛。史上最大通用物体检测数据集旷视科技首席科学家孙剑介绍了旷视研究院最近发布的通用物体检测数据集Objects365,总共包含63万张图像数量,覆盖365个类别数量,高达 1000 万的框数,超越了Pascal VOC、ImageNet、COCO数据集。数据集包括人、衣物、居室、浴室、厨房、办公、电器、交通、食物、水果、蔬菜、动物、运动、乐器14个大类,每一类都有数十个小类。有人群的场景:动 ………………………………

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