含代码 | 支付宝如何优化移动端深度学习引擎？

阿里妹导读：移动端深度学习在增强体验实时性、降低云端计算负载、保护用户隐私等方面具有天然的优势，在图像、语音、安全等领域具有越来越广泛的业务场景。考虑到移动端资源的限制，深度学习引擎的落地面临着性能、机型覆盖、SDK尺寸、内存使用、模型尺寸等多个方面的严峻挑战。本文介绍如何从模型压缩和引擎实现两个方面的联合优化，应对上述挑战，最终实现技术落地，希望对大家有所启发。1.背景由于移动端资源的限制，大部分深度学习引擎都部署在云端，移动设备获取到输入数据，经过简单的加工，发送给云端，云端服务器经过深度神经网络推断运算，得到结果并反馈给移动端，完成整个过程。显而易见，这种交互方式有很多弊端，比如依赖网络， ………………………………