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深度学习机器学习面试问题准备（必会）

机器学习研究组订阅  · 公众号  · AI  · 2018-04-28 22:46
第一部分：深度学习1、神经网络基础问题（1）Backpropagation（要能推倒） 　　后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调：要将参数进行随机初始化而不是全部置0，否则所有隐层的数值都会与输入相关，这称为对称失效。 大致过程是:首先前向传导计算出所有节点的激活值和输出值， 计算整体损失函数： 转自：大数据挖掘DT数据分析完整内容请点击“阅读原文” ………………………………

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