机器学习新书-《解决几乎任何机器学习问题路径》免费pdf分享

本书介绍    在处理机器学习问题时，通常有两种类型的数据(和机器学习模型)    监督数据:总是有一个或多个目标与之相关联。    无监督数据:没有任何目标变量。    有监督的问题比无监督的问题更容易解决。要求预测一个值的问题被称为监督问题。例如，如果问题是预测给定历史房价的房价，比如医院、学校或超市的存在，到最近的公共交通工具的距离等。是一个有监督的问题。类似地，当我们被提供猫和狗的图像，并且我们预先知道哪些是猫，哪些是狗，并且如果任务是创建预测所提供的图像是猫还是狗的模型，则该问题被认为是被监督的。    文末付本书最新版pdf免费下载地址。     如果目标是一个实数，这个问题被定义为一个回归问题。因此，监督问题可以分为两个子类:    分类:预测一个类别，例如狗或猫。    回归: ………………………………