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用机器学习来预测股价(代码+文档)——2018年iNTUtion决赛大作!

量化投资与机器学习  · 公众号  · AI  · 2018-11-20 20:15
本期作者:Roman Moser本期翻译:deigozhao未经授权,严禁转载机器学习和深度学习在时间序列数据的预测上具有很高的准确率,在金融机构中获得了广泛的应用。有大量的研究来进一步提升金融数据相关模型的准确率,本文要介绍的AlphaAI项目就是其中之一,AlphaAI使用栈式神经网络的架构(stacked neural network architecture )来预测多只股票的价格。工作流程AlphaAI的关键流程包括以下5步:1、获取股票价格数据2、用小波变换(Wavelet Transform)去除数据中的噪声3、用栈式自编码器(stacked autoencoder)来提取特征4、用这些特征来训练LSTM模型5、测试模型的准确率下面详细介绍以上5个步骤的具体细节。数据获取获取股票价格比较简单,直接用pandas_datareader这个API从雅虎财经获取数据即可。代 ………………………………

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