如何正确利用PLS进行完整的论文分析？让你文章发到手软！

偏最小二乘法（PLS）虽然发展稍晚于结构方程模型（SEM）,但近年来越来越多的学者开始采用 PLS 作为数据分析工具，以处理复杂的多变量关系和数据结构。在学术论文中使用PLS方法，不仅可以拓宽研究方法，也有可能因为新颖且有效的分析方法挖掘出更多的信息，提升论文的创新性和实用性。作为一种新型的多元统计数据分析方法，PLS在学术研究和实际应用中，都展现出了强大的数据处理和分析能力。它可以同时实现多元线性回归、主成分分析以及两组变量之间的相关分析。相对于传统的统计方法（如SEM），PLS对样本需求较少，这使得它在处理小样本数据或数据不好采集的情况下更为有效。此外，PLS无需分析数据符合正态分布，这在很大程度上放宽了数据预处理的要求，提高了模型的稳健性。在模型构建、预测和解释以及多元统计分析等方面，PLS ………………………………