微软PPIG2023 | 从知识中来到实践中去：参与式Prompt发掘用户Workflow中的智能辅助机会

点击上方蓝字关注我本文：2600字   阅读6分钟 传统的用户研究方法难以在当今的生成式AI环境中有效获取用户需求和洞察。用户对AI的期望往往超出了实际能力，而研究人员很难用低保真原型完全模拟AI系统的交互体验。而自动化的方法，还不会写WorkFlow？"讲课"即工作流，摩根大通用一段Prompt诱导LLMs自主生成有读者反映，技术难度大，难以落地。那么，如何在用户的实际工作流中发现AI辅助的机会呢？图片由DallE生成微软研究院的一个团队提出了参与式提示(participatory prompting)这一创新的用户研究方法。这篇文章《启发式提示：一种以用户为中心的研究方法，用于在知识工作流中引发AI援助机会》（2312.16633）被发表于第34届编程兴趣小组心理学年会（PPIG 2023），他们艺术地将半结构化访谈方法融入到Prompt中引出用户Workflow中的AI辅助机会。这对于开发 ………………………………