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6大机器学习的常用方法!

爱数据LoveData  · 公众号  · BI  · 2019-05-05 16:30
- 点击上方“中国统计网”订阅我吧!-简要介绍一下机器学习中的经典代表方法。重点是这些方法内涵的思想。01 回归算法在大部分机器学习课程中,回归算法都是介绍的第一个算法。原因有两个:一回归算法比较简单,介绍它可以让人平滑地从统计学迁移到机器学习中。二回归算法是后面若干强大算法的基石,如果不理解回归算法,无法学习那些强大的算法。回归算法有两个重要的子类:即线性回归和逻辑回归。线性回归就是我们前面说过的房价求解问题。如何拟合出一条直线最佳匹配我所有的数据?一般使用“最小二乘法”来求解。“最小二乘法”的思想是这样的,假设我们拟合出的直线代表数据的真实值,而观测到的数据代表拥有误差的值。为了尽可能减小误 ………………………………

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