Github项目推荐 | Homemade Machine Learning - 自己动手实践机器学习算法

🤖通过交互式Jupyter演示和数学解释的流行机器学习算法的Python示例项目地址：https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning【注：划线链接部分请点击底部“阅读原文”访问】对于此仓库的Octave / MatLab版本，请查看 machine-learning-octave项目。本仓库包含在Python中实现的流行机器学习算法的示例，其中包含算法背后的解释。 每个算法都有交互式Jupyter Notebook演示，你可以使用它来训练数据和算法配置，并立即在浏览器中查看结果、图表和预测。 在大多数情况下，算法的解释是基于Andrew Ng的伟大的机器学习课程。建立本项目的目的不是通过使用第三方库“one-liners”来实现机器学习算法，而是从头开始实践这些算法，并更好地理解每种算法背后的数学意义。 这就是为什么这里所 ………………………………