理解业务对数据分析有多重要？（2）

今天让我们来看看理解业务对数据分析的第2个、第3个重要性。

02 重要性二

了解相应的业务阶段侧重的关注点是什么，才可能设计出更符合业务视角的数据指标监控体系，通过相应的专题分析，解答出现异常的状况。因为业务发展一定是「萌芽——起步——快速发展——成熟——衰退」。这是规律，也可以说是产品的生命周期，我们需要判断出产品业务线所处的阶段，才能针对性设计出数据监控数据体系。

而在产品业务线不同的生命周期阶段，其数据分析侧重的关注点不相同：

萌芽期阶段：侧重监控用户行为数据等，优化产品迭代。

起步期阶段：侧重监控用户新增、渠道数据等，筛选优质渠道，扩大客户基数。

快速发展期：侧重监控用户活跃、留存数据等，提高各个关键环节转化率。

成熟期阶段：侧重监控会员，成单数据等，提升盈利点。

衰退期阶段：侧重监控内容、市场品牌数据等，品牌驱动，设计出有效的营销策略，找出第二增长曲线或者二次创新。

03 重要性三

了解行业内相应业务流程和规则，才可以使数据分析的结论和建议更加落地。还以To b 一个考勤hr产品为例。该产品的业务模式很简单，无非是以引导客户购买会员变现为主，以广告变现为辅，从而实现从投入到盈利的商业闭环，这个模式得有渠道（市场推广）有内容（打造品牌），有产品（满足客户需求），有运营（提升日活和客户转化），有客户（购买会员）等。

如果你了解了行业内相应业务流程和规则，就不会在tob产品的日活出现下行趋势时，单纯提出加大投放费用这样谁都知道的建议，还可能是企业规则特殊情况的周期性活跃；就不会在客户出现流失苗头时，只是说一下同环比数据情况；就不会在关于广告流量减少时粗暴建议业务侧全局增加广告频率……