使用LSTM模型预测股价基于Keras

本期作者：Derrick Mwiti本期翻译：HUDPinkPig未经授权，严禁转载编者按：本文介绍了如何使用LSTM模型进行时间序列预测。股票市场的数据由于格式规整和非常容易获得，是作为研究的很好选择。但不要把本文的结论当作理财或交易建议。本文将通过构建用Python编写的深度学习模型来预测未来股价走势。虽然预测股票的实际价格非常难，但我们可以建立模型来预测股票价格是上涨还是下跌。本文使用的数据可以在https://github.com/mwitiderrick/stockprice下载。另外，本文将不考虑诸如政治氛围和市场环境等因素对股价的影响。。介绍LSTM在解决序列预测的问题时非常强大，因为它们能够存储之前的信息。而之前的股价对于预测股价未来走势时很重要。 本文将通过导入NumPy库来进行科 ………………………………