深度学习与经典机器学习优缺点，轻松掌握！

在过去几年中，深度学习已成为大多数AI类型问题的首选技术，掩盖了经典的机器学习。其中明显的原因是深度学习已经在包括言语、自然语言、视觉和玩游戏在内的各种各样的任务中多次表现出优异的表现。然而，尽管深度学习具有如此高的性能，但使用经典的机器学习和一些特定的情况下，使用线性回归或决策树而不是大型深度网络会更好。在这篇文章中，我们将比较深度学习与传统的机器学习技术。在这样做的过程中，我们将找出两种技术的优点和缺点，以及它们在哪里，如何获得最佳的使用。深度学习>经典机器学习一流的表现：深度网络已经实现了远远超过传统ML方法的精确度，包括语音、自然语言、视觉和玩游戏等许多领域。在许多任务中，经典ML甚至 ………………………………