维基百科你已经是个大百科了，该自己学会用ML识别原文出处了

选自wikimediafoundation作者：Miriam Redi、Jonathan Morgan、Dario Taraborelli、Besnik Fetahu机器之心编译参与：Nurhachu Null、思源维基百科可能是我们认为比较客观真实的材料了，但它包罗万象却又会引起一些小问题，例如很多句子或说法提供不了引用出处。那么机器学习在预测引用，并给出引用原因方面就显得非常重要，它会让这一自由的百科全书更加完美无瑕。让维基百科保持高质量的一个关键机制就是内联引用的使用。通过引用，读者和编辑者可以确定一篇文章中的信息准确反映了其来源。正如维基百科的可验证性原则所要求的，「受到质疑的材料，或者很可能受到质疑的材料，以及所有的引文，都要具有可靠的、已发布的来源」，没有来源的材料应该被删除，或者使用「需要 ………………………………