新开源之王来了！1320亿参数，逻辑数理全面打赢Grok，还比Llama2-70B快1倍

鱼羊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI“最强”开源大模型之争，又有新王入局：大数据巨头Databricks，刚刚发布MoE大模型DBRX，并宣称：它在基准测试中击败了此前所有开源模型。包括同为混合专家模型的Grok-1和Mixtral。新王搅局，迅速引发了开源社区的热议。毕竟，仅从纸面数据来看，DBRX颇具特点：总参数量为1320亿，但因为是混合专家模型，每次激活参数量仅为360亿。就是说，在总参数量接近Llama2-70B的2倍的情况下，DBRX的生成速度也比Llama2-70B快1倍。△DBRX vs Llama2-70B另外，DBRX是在12T token上从头训练的，训练数据量是Llama2的6倍，也就是Chinchilla定律推荐量的18倍。网友们的第一反应be like：首席科学家：打赌输了就把头发染蓝来看DBRX的具体细节。DBRX由16个专家模型组成，每次训练推理会有4个专家处于激活状态。其上下文长度为32K。为了训练DBRX，Databr ………………………………