ICCV 2019丨微软亚研院精选论文解读

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术编者按：ICCV 2019 正于10月27-11月2日在韩国首尔举行。微软亚洲研究院有15篇论文入选本届 ICCV，内容涵盖空间注意力机制、图像深度估计、医学图像配准等多个前沿主题。本文将为大家介绍其中的5篇论文。递归级联网络：基于无监督学习的医学图像配准Recursive Cascaded Networks for Unsupervised Medical Image Registration论文链接：https://arxiv.org/abs/1907.12353GitHub链接：https://github.com/microsoft/Recursive-Cascaded-Networks医学图像配准具有重要的临床意义，是医学图像处理任务中的关键步骤。待配准的图像可来自不同的模态、不同的时间点、不同的被试或者不同的成像视角。监督学习的配准方法需要大量准确成对的相关像素点标注；即便对医学专家来 ………………………………