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深度学习目标检测指南：如何过滤不感兴趣的分类及添加新分类？

AI科技大本营  · 公众号  · AI  · 2018-05-20 18:38
编译 | 庞佳责编 | Leo出品 | AI 科技大本营（公众号ID：rgznai100）AI 科技大本营按：本文编译自 Adrian Rosebrock 发表在 PyImageSearch 上的一篇博文。该博文缘起于一位网友向原作者请教的两个关于目标检测的问题：如何过滤或忽略我不感兴趣的类？如何在目标检测模型中添加新的类？这是否可行？Adrian Rosebrock 认为这两个问题是学习目标检测的同学经常问到的问题，于是创作了本篇文章统一回答。▌以下为博文摘录，AI 科技大本营编译：具体来说，在这篇文章中你会了解到： 图像分类和目标检测的区别；深度学习目标检测模型的构成，包括目标检测框架和基本模型框架的不同；如何将训练好的深度网络模型用于目标检测；如何过滤和忽略深度学习模型所检测的类别； ………………………………

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