如何基于Flink+TensorFlow打造实时智能异常检测平台？只看这一篇就够了

作者 | 潘国庆 编辑 | Natalie AI 前线导读：Flink 已经渐渐成为实时计算引擎的首选之一，从简单的实时 ETL 到复杂的 CEP 场景，Flink 都能够很好地驾驭。本文整理自携程实时计算负责人潘国庆在 QCon 全球软件开发大会（北京站）2019 的演讲，他介绍了携程如何基于 Flink 与 TensorFlow 构建实时智能异常检测平台，以解决规则告警系统准确率低、时效性低、规则配置复杂与耗费人力等诸多问题，实现了业务指标毫秒级延迟与智能化检测，同时依托 Flink 实现了强大的容错机制。更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front） 1．前言 随着互联网的迅速发展，各个公司都建立了自己的监控体系，用于提前发现问题降低损失，携程亦是如此。然而携程的监控体 ………………………………