【时空序列预测实战】详解时空序列常用数据集之MovingMnist数据集(demo代码)

前言毋庸置疑在做时空序列模型的时候，oving数据集，或者说标准的数据集是必要的这篇文章我们主要介绍MovingMnist数据集，做这个方向的research是逃不过这个数据集的使用的一、 Address地址：http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/这个数据集主要是在 Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs 被开始训练并测试使用，这篇paper也是一篇很有奠基性的paper，一直没来得及写解析，有时间会补上二、具体信息一个seq有二十个图片，前十帧为input，后十帧为target,一共有10000个sequence，每个图片的大小为64✖64(contains 10,000 sequences each of length 20 showing 2 digits moving in a 64 x 64 frame.)我们的任务大体上就是输入前十张去预测后十张三、示例代码废话不多说，直接show my codeMovingMnist_dataset. ………………………………