机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation参与：杜伟、楚航、罗若天本周的重要论文包括来自谷歌大脑的研究团队提出了一种舍弃卷积和自注意力且完全使用多层感知机（MLP）的视觉网络架构，在 ImageNet 数据集上实现了媲美 CNN 和 ViT 的性能表现；清华大学图形学实验室 Jittor 团队提出了一种新的注意机制，通过控制记忆单元的大小，External-attention 可以轻松实现线性的复杂度等研究。目录：MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for VisionBeyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual TasksLearning Skeletal Articulations with Neural Blend Shapes A Survey of Modern Deep Learning based Object Detection ModelsTotal Relighting: Learning to Relight Portraits for Background Replacement Graph Learning: A SurveyLocate then Segment: A Strong Pipeline for
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