可复现的图像降噪算法总结——超赞整理

本文转自：AI算法与图像处理图像降噪，是最简单也是最基础的图像处理逆问题（inverse problem）。大多数情况下，图像降噪都是ill-posed的问题。因为通过有噪音的观察，总是无法逆向求得唯一正确的干净图片。就好像让你解一个超越方程一样，不借助其他额外的条件信息，是没有唯一解的。降噪问题（这里只讨论additive noise），用最简单的数学语言一句话就可以描述清楚：y = x + ey是你观察到的带噪音的图像，e是噪音，x是干净无噪音的图像。只已知y，外加e的概率分布，降噪问题需要你去寻找最接近真实值的x。说起来降噪问题如此简单明了，但自从信号处理开宗立派起，研究人员一直在孜孜不倦地提出各种降噪算法。我最早也没搞懂，大家何必纠结于这么简单的问题，而不去考虑更复杂，更贴近实际的花哨应用？然而世间万物的规律，万变不离其中 ………………………………