Cancer Research | 高通量药物筛选为高危肿瘤患儿提供新的治疗策略

撰文 | 祝琴芳  陶挺      责编 | 周叶斌随着组学技术的快速发展以及生物信息与大数据科学的交叉应用，精准医疗开始在临床应用中发挥作用。当下的大多数精准医疗项目是通过患者肿瘤的分子信息确定其疾病的驱动因素，并以此为基础提供临床建议。不过既往研究表明，34%~87%的儿童肿瘤依靠分子特征图谱分析发现了驱动因子，这也意味着仍有数量可观的患者无法依靠该手段获取有效的临床建议。患者来源的体外肿瘤模型，包括原代肿瘤细胞及人源肿瘤异种移植模型(PDX)，经证实可准确反应该患者的肿瘤特征。因此，体外肿瘤模型可以在临床治疗决策中发挥作用，确定肿瘤分子特征和药物敏感性之间的关系。近日，澳洲“零儿童癌症” (Zero Childhood Cancer) 计划组在 Cancer Research 发表了题为 High-Throughput Drug Screening of Primary Tumor Cells Identifies Therapeut ………………………………