GoMAvatar：基于单视角视频的高效人体数字化方法，实现实时高保真渲染和变形

点击下方卡片，关注「计算机视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达点击加入「计算机视觉工坊」技术交流群编辑：计算机视觉工坊添加小助理：dddvision，备注：3D高斯，拉你入群。文末附行业细分群扫描下方二维码，加入3D视觉知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：近20门视频课程（星球成员免费学习）、最新顶会论文、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！标题：GoMAvatar: Efficient Animatable Human Modeling from Monocular Video Using Gaussians-on-Mesh作者：Jing Wen等主页：https://wenj.github.io/GoMAvatar/论文：https://arxiv.org/pdf/2404.07991.pdf1、导读这篇文章介绍了一种名为GoMAvatar的新方法，该方法利用单目视频快速高效地重建高质量可动的人体模型。该方法的核心是Gaussians-on-Me ………………………………