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22年初，图神经网络（GNN）成为互联网圈的流行语，一整年，关于GNN的研究热情日益高涨，其已经成为各大深度学习顶会的研究热点。GNN处理非结构化数据时的出色能力使其在网络数据分析、推荐系统和自然语言处理等方面都取得了新的突破。步入23年之际，此文为大家回顾22年在GNN领域最新的研究综述以及研究趋势，我特地选了5篇具有代表性的文章为大家叙述，希望对在该领域想发论文的同学带来一些新思路！并且今天免费为大家送一波福利！扫描二维码，回复【图神经】领取文中5篇论文+42篇ICLR 2023图神经网络论文全是pdf格式，非常方便，想要的同学千万不要错过！“01双曲图神经网络题目：这篇论文是基于双曲空间的图神经网络，它将图神经网络建立在双曲空间，而不是我们常见的欧式空间中。这篇研究综述主要是通过解释何为双曲空间？以及 ………………………………