【深度学习】基于深度学习的目标检测算法综述

仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：专知图像目标检测是找出图像中感兴趣的目标，并确定他们的类别和位置，是当前计算机视觉领域的研 究热点。近年来，由于深度学习在图像分类方面的准确度明显提高，基于深度学习的图像目标检测模型逐渐 成为主流。首先介绍了图像目标检测模型中常用的卷积神经网络；然后，重点从候选区域、回归和 anchor-free 方法的角度对现有经典的图像目标检测模型进行综述；最后，根据在公共数据集上的检测结果分析模型的优 势和缺点，总结了图像目标检测研究中存在的问题并对未来发展做出展望。引言计算机视觉（computer vision）是人工智能 （artificial intelligence，AI）的关键领域之一，是 一门研究如何使机器“看”的科学。图像目标检 测又是计算机视觉的关键任务，主要对图像或视 频中的 ………………………………