【深入研究】使用RNN预测股票价格系列一（第四期免费赠书活动来啦！）

编辑部微信公众号关键字全网搜索最新排名『量化投资』：排名第一『量       化』：排名第一『机器学习』：排名第三我们会再接再厉成为全网优质的金融、技术类公众号今天编辑部推出一期基于Tensorflow建立循环神经网络来预测股票市场价格的教程。 第一部分着重于预测标准普尔500指数（大家可以自行换成国内指数就好）。概述我们将解释如何建立一个有LSTM单元的RNN模型来预测S＆P500指数的价格。 数据集可以从Yahoo!下载。 在例子中，使用了从1950年1月3日（Yahoo! Finance可以追溯到的最大日期）的S＆P 500数据到2017年6月23日。 为了简单起见，我们只使用每日收盘价进行预测。 同时，我将演示如何使用TensorBoard轻松调试和模型跟踪。关于RNN和LSTMRNN的目的使用来处理 ………………………………