NAACL 2019开源论文：基于胶囊网络的知识图谱完善和个性化搜索

作者丨王文博学校丨哈尔滨工程大学硕士生研究方向丨知识图谱、表示学习动机尽管大规模的知识图谱已经包含了数十亿级别的三元组数据，但是仍然不是十分完备的。其中仍然存在未被发掘出的真实有效的三元组。因此，本文提出许多嵌入模型用于学习实体和关系的向量表示，以达到通过预测三元组是否有效来完善知识图谱的目的，同时本文作者发现也可以利用上述模型，以（submitted query, user profile, returned document） 的形式作为三元组，解决个性化搜索问题。故本文编写的动机基于以下两点：之前对于三元组建模的有效性的研究仅仅单独关注于知识图谱的完备性或个性化搜索的准确性。但是本文将模型同时用于上述两个问题，来衡量本模型的有效性。传统嵌入模型如 ………………………………