使用注意力机制来做医学图像分割的解释和Pytorch实现

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI公园作者：Léo Fillioux编译：ronghuaiyang导读对两篇近期的使用注意力机制进行分割的文章进行了分析，并给出了简单的Pytorch实现。从自然语言处理开始，到最近的计算机视觉任务，注意力机制一直是深度学习研究中最热门的领域之一。在这篇文章中，我们将集中讨论注意力是如何影响医学图像分割的最新架构的。为此，我们将描述最近两篇论文中介绍的架构，并尝试给出一些关于这两篇文章中提到的方法的直觉，希望它能给你一些想法，让你能够将注意力机制应用到自己的问题上。我们还将看到简单的PyTorch实现。医学图像分割与自然图像的区别主要有两点：大多数医学图像都非常相似，因为它 ………………………………