研究进展：终身学习-AI加速器 | Nature Electronics

终身学习Lifelong learning（主体终生学习的能）是生物学习系统的标志，也是人工智能artificial intelligence (AI) 的核心挑战。终身学习算法的开发，会带来一系列新颖的人工智能应用，但这也需要开发适当的硬件加速器，特别是，如果模型要部署在具有严格尺寸、重量和功率限制的边缘平台。近日，美国 德克萨斯安东尼奥分校(University of Texas, San Antonio) Dhireesha Kudithipudi等，在Nature Electronics上发表评述文章，探索了终身学习人工智能加速器的设计，旨在部署在不受限制的环境中。还确定了终身学习加速器的关键理想能力，并强调了评估此类加速器的指标。并讨论了当前的边缘人工智能加速器，探讨了终身学习加速器的未来设计，考虑了不同新兴技术可能发挥的作用。Design principles for lifelong learning AI accelerators.终身学习人工智能加速器的设计原则图1: 人工智 ………………………………