传感器数据完善 AI 功能，激起机器人“网络效应”

来源：36氪现在我们都对AI很熟悉了，也知道算法的完善离不开海量的数据。数据量越大，算法给出的结果可能就越精准，越“如人意”。人对世界的感知，很大一部分是基于我们的感官获取的“数据”。机器人和目前很火的无人驾驶依靠的则是来自传感器的数据。随着传感器获取和处理的数据量越来越大，智能机器人的发展也将到达一个“临界点”。只要是想扩展业务或建立网络的人，应该对“网络效应”很熟悉。例如，使用像eBay、淘宝这样的市场平台，买家和卖家越多，它就越完善，用处也就越大。 那么，数据的网络效应指的就是，随着服务使用的增加，服务也变得越来越完善的动态过程，比如，随着机器学习模型训练数据量的增加，模型得到的结果也越来 ………………………………