AAAI2020最新「机器教学Machine teaching」115页ppt，UIUC伊利诺伊大学香槟分校

转自 | 专知【导读】2020 年 2 月 7 日-2 月 12 日，AAAI 2020 于美国纽约举办。机器教学”（Machine Teaching）是机器学习的逆问题，它的目标是根据给定的目标概念构造一个最优的数据集，使目标概念可以在这个数据集上学习。是当下新的机器学习研究热点。来自UIUC的Jingrui He和Yao zhao做了关于机器教学的教程报告，涵盖基本概念、方法等，另外还包括综述论文。   摘要机器教学是机器学习的逆问题。它的目标是根据给定的目标概念构造一个最优的数据集，使目标概念可以在这个数据集上学习。根据不同类型的机器教学空间，我们将介绍不同教学设置下的几种应用:机器教人类，也就是监督众包工作者以教学的形式进行学习和标注(例如，向众包工作者传授一个概念，如给图片 ………………………………