【深度学习理论】通俗理解生成对抗网络GAN

作者 | 陈诚来源 | 机器学习算法与自然语言处理▌1. 引言自2014年Ian Goodfellow提出了GAN（Generative Adversarial Network）以来，对GAN的研究可谓如火如荼。各种GAN的变体不断涌现，下图是GAN相关论文的发表情况：大牛Yann LeCun甚至评价GAN为 “adversarial training is the coolest thing since sliced bread”。那么到底什么是GAN呢？它又好在哪里？下面我们开始进行介绍。▌2. GAN的基本思想GAN全称对抗生成网络，顾名思义是生成模型的一种，而他的训练则是处于一种对抗博弈状态中的。下面举例来解释一下GAN的基本思想。假如你是一名篮球运动员，你想在下次比赛中得到上场机会。于是在每一次训练赛之后你跟教练进行沟通：你：教练，我想打球 教练：（评估你的训练赛表现之后）... 算了 ………………………………