原标题 | Introducing TensorNetwork, an Open Source Library for Efficient Tensor Calculations作者 | Chase Roberts、Stefan Leichenauer X译者 | 汪鹏(重庆邮电大学)注:本文的相关链接请访问文末【阅读原文】世界上许多最棘手的科学挑战,如开发高温超导体和了解空间和时间的本质,都涉及到处理量子系统的复杂性。使这些挑战变得困难的原因是这些系统中的量子态数量呈指数级增长,使得暴力计算变得不可行。为了解决这个问题,使用了称为张量网络的数据结构。张量网络让人们专注于与现实问题最相关的量子态 - 低能量状态,而忽略其他不相关的状态。张量网络也越来越多地在机器学习(ML)中找到应用。然而,仍存在阻碍它们在ML领域中广泛使用的困难:(1)用于加速硬件的企业级张量网
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