深度学习笔记 | 第19讲：神经风格迁移、强化学习与胶囊网络

大家好！又到了每周一狗熊会的深度学习时间了。在上一讲中，我们对另一座深度生成模型大山——生成式对抗网络进行了详细的介绍。到这里深度学习的主要内容小编通过18讲的内容已经基本上跟大家介绍的差不多了。本讲小编想和大家介绍一些延伸性的内容，关于深度学习的三个方面，分别是神经风格迁移、深度强化学习以及著名的胶囊网络。 1神经风格迁移所谓图像的神经风格迁移（Style Transfer），就是指在给定图像A和图像B的情况下，通过神经网络将这两张图像转化为C，且C同时具有图像A的内容和图像B的风格。比如下图左边两张输入图片：一张图像是长城，一张是黄公望著名的富春山居图的一部分，通过第一张图像的长城内容和第二张图的山水画风格，经过神 ………………………………