忆阻器类脑芯片与人工智能

点 击 上 方 “ 公众号 ” 可 以 订 阅 哦 ！来源：文章转载自期刊《微纳电子与智能制造》，作者：陈子龙，程传同，董毅博，张 欢，张恒杰，毛旭瑞，黄北举，谢谢。摘 要现阶段计算与存储分离的“冯·诺依曼”体系在功耗和速率方面已经不能满足人工智能、物联网等新技术的发展需求，存算一体化的类脑计算方案有望解决这一问题，迅速成为研究热点。忆阻器是一种新型微电子基础器件，其电阻可通过外场连续调节且具有非易失性、小尺寸、低能耗、高速和CMOS兼容等优良特性，被认为是快速实现存算一体化计算最具潜力的类突触器件。与此同时，光电子器件和神经元遵从动力学数学同构性，借助这种同构性可用光电子器件模拟神经元行为并实现类脑计算，基于光 ………………………………